AI-Powered Study Report
AI研学报告智能生成
学生在研学旅途中采集实地数据（照片、语音、GPS轨迹），AI自动将多模态素材转化为结构化的学术研学报告。RAG技术确保内容的专业深度与文化准确性。
学生在研学旅途中采集实地数据（照片、语音、GPS轨迹），AI自动将多模态素材转化为结构化的学术研学报告。RAG技术确保内容的专业深度与文化准确性。
AI研学报告系统是一套完整的「采集—分析—生成」工具链，专为研学旅行场景设计。学生通过移动端App采集多模态实地数据，AI引擎在云端完成内容理解与知识增强，最终输出符合学术规范的结构化研学报告。
支持照片、语音、GPS轨迹等多种数据类型。拍照即识别，语音实时转录，位置自动标注。
GPT-4o Vision理解图像内容，Whisper将语音转文字，DeepSeek大模型整合分析并生成报告。
基于ChromaDB向量数据库的检索增强生成，将专业文献知识融入报告，确保学术深度与准确性。
自动生成包含研究背景、方法、发现、结论的标准化研学报告，符合学术写作规范。
Flutter跨平台App，支持Android/iOS。离线采集、在线同步，适配户外研学场景。
教师可批注修改AI生成的报告，学生迭代完善。完整的报告管理、评分与存档体系。
学生在研学目的地使用App拍摄照片、录制语音讲解、自动记录GPS轨迹。支持离线采集，联网后自动同步。
GPT-4o Vision识别照片中的建筑、文物、自然景观；Whisper将语音转化为文字；GPS数据生成研学路线图。
RAG系统从ChromaDB向量数据库中检索相关学术文献与文化遗产知识，为报告注入专业深度。
DeepSeek大模型整合所有信息，按照学术研学报告结构自动生成完整报告。教师可在线批注、学生可迭代修改。
Flutter + Riverpod
Hive 本地存储 + Dio 网络
FastAPI + SQLAlchemy
异步架构 + Alembic迁移
DeepSeek + GPT-4o Vision
Whisper + ChromaDB RAG
Docker Compose
PostgreSQL + Redis + MinIO
古村落、历史遗址、博物馆等文化场景。AI识别建筑风格、文物年代，结合文献库生成深度研学报告。
湿地、森林、地质公园等自然场景。拍照识别动植物，记录生态数据，生成科学考察报告。
高校课程实践与田野调查。学生提交规范化的实践报告，教师在线批注评分，形成完整教学闭环。
